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2022年生成式AI的发展——引领内容创作的变革

来源：神速信息日期：2023-09-07

自2022年AIGC“出圈”引起了一波科技热潮，生成式AI正在重新塑造着内容创作生态。当机器被赋予人类情感思维以及语言，当艺术被重新定义，当创意不再需要人工，各行各业行业将迎来一场生产变革巨浪。

本期带大家回顾过去一年，生成式AI的发展：

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Midjourney绘画工具问世

2022年3月一款名为Midjourney的AI绘画工具问世，用户通过输入关键字，即可生成相对应图片，开发商推出beta版后，在网络社区上的迅速成为讨论焦点，并广泛应用于游戏、动画、广告领域。

同年在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，绘画作品《太空歌剧院》获得“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖，然而该作品的作者没有任何绘画基础，而是利用AI工具Midjourney生成图片。《太空歌剧院》的生成，打破了AI与艺术的边界。

《太空歌剧院》

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OpenAI发布图像模型DALL E2

5月份OpenAI发布了 DALL E2，该模型是基于CLIP的层级式文本生成图像模型，它可以从零开始生成艺术作品，同时也可以对现有的图片进行编辑或修改。DALL E2的发布迅速带火了人工智能绘画分享热潮。

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随着功能强大的AI绘画工具不断推出，任何一个普通人只需输入关键词，就能让AI在几秒之内完成一幅专业画作，因此，AI绘画工具一方面为工程设计师提供了改进设计的绝佳方式，另外一方面则引发了对人工失业的担忧。

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扩散模型发展

Stability AI推出了AI文生图模型Stable Diffusion（扩散模型），该模型可以完成多模态任务，包括: 文生图、图生图、内补绘制、外补绘制，以及在提示词指导下产生图生图的翻译等等。Satble Diffusion的出现，可以说是扩散模型的一个重大的里程碑，其拥有质量高门槛低的开源模型。在保证图片高分辨率的同时，极大的降低资源消耗量，这使得其应用更加便捷，可谓是平民福音。

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人工智能聊天机器人的发展—ChatGPT

11月OpenAI上线一款名为ChatGPT的自然语言生成式模型，用户可通过问答式聊天，获取信息。不同于以往的AI，ChatGPT更像是个人，在与用户的对话中，即使用户表达不准确，也可以在交流过程中，逐渐理解用户的真正想表达的意思，最后反馈信息，生成的答案不仅逻辑流畅，还能够联系上下文语境进行连贯问答，ChatGPT一经问世就迅速引发关注，短短5天用户量便突破百万。

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ChatGPT的到来让生成式AI更加火爆。ChatGPT最大的特点是能够“理解”对话者的语义，能够进行更有效的反馈，并进行连续对话。基于对大规模数据的深度学习，ChatGPT在文本生成领域几乎能“以假乱真”，让你认为其真的拥有了意识。此外，ChatGPT还能写故事、作诗，甚至编程，生成内容的能力空前提高。

ChatGPT推动社交和沟通方式的变革的同时，也为用户提供了参与AI技术工作流程的机会，使得长期对AI应用不甚了解的用户可以切实地体会AI技术的发展，这意味着AI技术由“幕后”转向了“台前”。

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结语

人工智能生成内容（AIGC）让我们看到了内容创作方式的巨大变革和进步，现有的成功只是起点，在未来人工智能领域将迎来一场计算机辅助创造力的革命。

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